مبادئ وممارسات الذكاء الاصطناعي

الكود

689

تاريخ الانعقاد

2025-10-05

تاريخ الانتهاء

2025-10-09

مدينة الانعقاد

عمان

رسوم الدورة

2750 $

لغة الإنعقاد

العربية

عدد الحضور

1-15

مكان الانعقاد

Hotel Meeting Room

تبليغ عن رابط لا يعمل

زودنا بالتفاصيل الخاصة بك وسيقوم فريق العمل بالتواصل معك

أرسل لصديق

الرجاء تعبئة جميع الحقول ادناه وسيتم ارسال رابط الى البريد الالكتروني الخاص بكم عند الضغط عليه يتم تحويلكم الى صفحة تحميل البروشور اليا

الاسم

رقم الهاتف المحمول

البريد الالكتروني

الرجاء تعبئة جميع الحقول ادناه وسيتم ارسال رابط الى البريد الالكتروني الخاص بكم عند الضغط عليه يتم تحويلكم الى صفحة الطباعة اليا

الاسم

رقم الهاتف المحمول

البريد الالكتروني

مقدمة البرنامج التدريبي

تنشئ المؤسسات كميات ضخمة من البيانات، ومع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يمكننا أن نستخدم هذه البيانات لزيادة الفوائد وخفض التكاليف. باستخدام التكنولوجيا الحديثة، يمكننا استخدام البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وتطبيق الذكاء الاصطناعي لإتاحة إمكانيات جديدة لتحسين عملية اتخاذ القرارات وأداء الشركة وزيادة القدرات البشرية. إن هذا المجال الجديد مليء بالمصطلحات الجديدة والتقنيات والوظائف والعمليات المؤسسية. توفر هذه الدورة للمشاركين المعرفة بالذكاء الاصطناعي ليكونوا قادة في الذكاء الاصطناعي لمؤسساتهم ولفهم مفاهيمها، ولتشجيع المؤهلين من متخصصي البيانات على انشاء استراتيجية الذكاء الاصطناعي، ولمعرفة كيفية إعداد وتشغيل مشروع الذكاء الاصطناعي وتقييم قرار الشراء لأدوات المشروع.

أهداف البرنامج التدريبي

سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:

شرح مفهوم الذكاء الاصطناعي وجميع أشكاله
تطبيق الأشكال المختلفة للذكاء الاصطناعي في سلسلة القيمة
عرض التقنيات والخوارزميات وراء الذكاء الاصطناعي
تطبيق أفضل الممارسات في مشروع الذكاء الاصطناعي مع أنشطته
تقييم المهارات والكفاءات المتاحة واللازمة

المحتوى العلمي للبرنامج التدريبي

مقدمة في الذكاء الاصطناعي (AI) ، التعلم الآلي (ML) وعلوم البيانات

مفهوم الذكاء الاصطناعي وأشكاله
الذكاء الاصطناعي كمزيج من التقنيات الحديثة
الذكاء الاصطناعي من منظور تاريخي
الذكاء الاصطناعي: المنطق، السبب، الفعل
التفكير في الذكاء الاصطناعي: التعلّم الآلي
ركائز البناء التسع

الخوارزميات ومحركات البحث

تطبيقات التعلم المشرف عليها
- التصنيف: الخوارزميات مثل Naïve bayes
- الانحدار: خوارزميات مثل الانحدار الخطي وأشجار القرار
تطبيقات التعلم شبه المشرف عليها
- الخوارزميات مثل Q-Learning ، SARSA
تطبيقات التعلم غير المشرف عليها
- التجميع: الخوارزميات مثل kMeans والتسلسل الهرمي

تحديد منهجية الذكاء الاصطناعي: العمل الجماعي

الممارسة مع ركائز البناء واستخدام الحالات

مصفوفة فرصة الذكاء الاصطناعي

حالات الاستخدام الناجحة من قبل سلسلة القيمة بورتر Porter
- الأنشطة الأساسية: العمليات الواردة والتسويق والمبيعات والخدمات الصادرة
- دعم الأنشطة: الإدارة والمالية والموارد البشرية والبحث والتطوير والمشتريات
حالات الاستخدام الناجحة عن طريق التكنولوجيا
- البرمجة اللغوية العصبية NL
- التعرف على الصور
- التعلم الآلي

تشغيل مشاريع ناجحة للذكاء الاصطناعي

عملية المشروع
- تكوين الأفكار وتعريف المشكلة
- تحليل البيانات الاستكشافية
- تطوير النموذج
التنفيذ
المهارات والقدرات
التغييرات المؤسسية
الأخطاء الشائعة العشرة

أدوات الذكاء الاصطناعي وخارطة الطريق

التقنيات: R ، Python ، Spotfire ، Hadoop
المنصات: Ms Azure وIBM Watson وGoogle Tensorflow
تطوير خارطة الطريق
اعداد خارطة الطريق الاولى

للاطلاع على منهيجة التدريب فضلا اضغط هنا
للاطلاع على سياسة التسجيل والدفع والإلغاء فضلا اضغط هنا
للاطلاع على شروط واحكام اماكن انعقاد البرامج التدريبية فضلا اضغط هنا

الجودة الاوروبية للتدريب والاستشارات حاصلة على شهادة

ISO 9001-2015

برامج ودورات تقنية المعلومات والاتصالات

البرامج والدورات التدريبية

الدورات الأكثر مشاهدة

الدورات المقترحة

مبادئ وممارسات الذكاء الاصطناعي

مقدمة البرنامج التدريبي

مقدمة في الذكاء الاصطناعي (AI) ، التعلم الآلي (ML) وعلوم البيانات

الخوارزميات ومحركات البحث

تحديد منهجية الذكاء الاصطناعي: العمل الجماعي

مصفوفة فرصة الذكاء الاصطناعي

تشغيل مشاريع ناجحة للذكاء الاصطناعي

أدوات الذكاء الاصطناعي وخارطة الطريق

مواعيد اخرى للدورة

التخصصات

روابط أخرى

ابحث بالموقع

القائمة البريدية

طرق الدفع

المدن

اتصل بنا