أدوات إدارة وتحليل البيانات الضخمة

الكود

1491

تاريخ الانعقاد

2025-08-10

تاريخ الانتهاء

2025-08-14

مدينة الانعقاد

بانكوك

رسوم الدورة

4950 $

لغة الإنعقاد

العربية

عدد الحضور

1-15

مكان الانعقاد

Hotel Meeting Room

تبليغ عن رابط لا يعمل

زودنا بالتفاصيل الخاصة بك وسيقوم فريق العمل بالتواصل معك

أرسل لصديق

الرجاء تعبئة جميع الحقول ادناه وسيتم ارسال رابط الى البريد الالكتروني الخاص بكم عند الضغط عليه يتم تحويلكم الى صفحة تحميل البروشور اليا

الاسم

رقم الهاتف المحمول

البريد الالكتروني

الرجاء تعبئة جميع الحقول ادناه وسيتم ارسال رابط الى البريد الالكتروني الخاص بكم عند الضغط عليه يتم تحويلكم الى صفحة الطباعة اليا

الاسم

رقم الهاتف المحمول

البريد الالكتروني

مقدمة البرنامج التدريبي

يعيش العالم في عصر يُعرف بـ "عصر المعلوماتية"، حيث أصبحت البيانات تلعب دورًا حاسمًا في اتخاذ القرارات الذكية وفهم التوجهات والأنماط في مختلف المجالات. مع زيادة حجم البيانات التي نجمعها يوميًا، أصبح من الحيوي فهم كيفية استخدام وتحليل هذه البيانات بكفاءة وفعالية. برنامجنا التدريبي حول أدوات تحليل البيانات الضخمة يقدم لك الفرصة لاكتساب المهارات والمعرفة اللازمة لفحص البيانات الكبيرة واستخراج القيمة منها. سنقدم لكم سلسلة من الدروس المكثفة وورش العمل العملية التي تغطي أحدث أدوات وتقنيات تحليل البيانات الضخمة المستخدمة في الصناعات المختلفة.

أهداف البرنامج التدريبي

التعرف على مبادئ تحليل البيانات الضخمة
التعرف على أدوات تحليل البيانات
التعرف على تقنيات الاستخراج والتحليل

المحتوى العلمي للبرنامج التدريبي

المقدمة إلى البيانات الضخمة والأساسيات
- مفهوم البيانات الضخمة وأهميتها في العالم الحديث.
- تحديات تحليل وإدارة البيانات الضخمة: حجم البيانات، التنوع، السرعة، والدقة.
- أنواع مختلفة من البيانات: هيكلية ونصية وصوتية وصورية.
- أدوات تخزين البيانات الضخمة: قواعد البيانات NoSQL ونظم الملفات الموزعة.
تحليل البيانات باستخدام تقنيات التعلم الآلي
- تحديد أهداف التحليل
- تنظيم بيانات التحليل
- مقدمة في تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الضخمة.
- تعلم الآلة وتعلم العمق: الفارق والتطبيقات العملية.
- استخدام أدوات تعلم الآلة المفتوحة المصدر لتحليل البيانات الضخمة.
- دراسات حالة وتطبيقات عملية باستخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات الكبيرة.
استخدام تقنيات التحليل المتقدمة
- تحليل البيانات غير المنظمة باستخدام تقنيات التعلم العميق.
- استخدام تقنيات التحليل التنبؤي والنمذجة الإحصائية المتقدمة.
- الربط بين تحليل البيانات الكبيرة واستخداماتها العملية في التسويق واتخاذ القرارات.
- تحليل الصور والفيديوهات الكبيرة باستخدام شبكات العصب الاصطناعي العميقة.
- تحليل النصوص الضخمة باستخدام تقنيات معالجة اللغات الطبيعية (NLP).
- إدارة البيانات النصية والصوتية والصورية الكبيرة: التحديات والحلول.
إدارة البيانات واستخدام قواعد البيانات الكبيرة
- قواعد البيانات الكبيرة: Hadoop وApache Spark ومفهومها.
- إدارة البيانات باستخدام أنظمة إدارة البيانات الكبيرة.
- البحث والاستعلامات في البيانات الضخمة باستخدام SQL وNoSQL.
- حالات دراسية لتحليل وإدارة بيانات الشبكات الاجتماعية والبيانات الصحية الضخمة.
تصميم البنية الأساسية لتخزين البيانات:
- اختيار قاعدة بيانات مناسبة: اختيار قاعدة بيانات NoSQL (مثل MongoDB أو Cassandra) أو قواعد بيانات ذاتية التوسع (مثل Hadoop أو Apache Spark) بناءً على احتياجات المشروع.
- التخزين الموزع والاستعلامات الفعالة: تصميم نظام تخزين يوزع البيانات بشكل فعال لضمان التوازن والأداء العالي، وكتابة استعلامات فعالة تتناسب مع حجم البيانات الكبير.
التفاعل مع البيانات الضخمة والواجهات البرمجية
- تحليل البيانات الضخمة في الزمن الحقيقي: أدوات وتقنيات لمعالجة البيانات بشكل فوري.
- بناء واجهات برمجية (APIs) للتفاعل مع البيانات الكبيرة.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التفاعل مع البيانات الضخمة
تحليل البيانات في المستقبل والابتكار
- تطورات البيانات الضخمة: الواقع الافتراضي، الذكاء الاصطناعي، والحوسبة الكمية.
- التحليل التنبؤي وتنبؤات المستقبل باستخدام البيانات الضخمة.
- الابتكار في تحليل البيانات: دراسات حالة لشركات ناجحة.
- مناقشة المستقبل: الاتجاهات المستقبلية في تحليل وإدارة البيانات الضخمة.
الأمان وحماية البيانات الضخمة
- تحديات أمان البيانات الضخمة ومخاطر التسريبات.
- تقنيات التشفير والحماية المتقدمة للبيانات الكبيرة.
- إدارة الهوية والوصول في بيئة البيانات الكبيرة.
- استراتيجيات الاستجابة لانتهاكات البيانات الكبيرة وخطط الطوارئ.
- الأمان والامتثال في تخزين البيانات الضخمة: القوانين واللوائح المتعلقة بحماية البيانات.
- الأخلاقيات في تحليل البيانات الضخمة: حماية خصوصية المستهلك وتجنب التحليل المزدوج
- حالات وورش عملية وتطبيقية
- تقييم وختام البرنامج التدريبي

للاطلاع على منهيجة التدريب فضلا اضغط هنا
للاطلاع على سياسة التسجيل والدفع والإلغاء فضلا اضغط هنا
للاطلاع على شروط واحكام اماكن انعقاد البرامج التدريبية فضلا اضغط هنا

الجودة الاوروبية للتدريب والاستشارات حاصلة على شهادة

ISO 9001-2015

برامج ودورات تقنية المعلومات والاتصالات

البرامج والدورات التدريبية

الدورات الأكثر مشاهدة

الدورات المقترحة

أدوات إدارة وتحليل البيانات الضخمة

مقدمة البرنامج التدريبي

أهداف البرنامج التدريبي

المحتوى العلمي للبرنامج التدريبي

مواعيد اخرى للدورة

التخصصات

روابط أخرى

ابحث بالموقع

القائمة البريدية

طرق الدفع

المدن

اتصل بنا